Bursa Teknik Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin, yapay zekâ temelli çalışmasıyla Akıngüç 2025 Mansiyon Ödülü’ne layık görülürken, BTÜ'nün eğitim ve araştırmada yapay zekâ odaklı vizyonu bir kez daha öne çıktı.

"Eğitimde Geleceğin Araçları: Yapay Zekâ ve Ötesi" temasıyla düzenlenen Akıngüç 2025 Ödülleri sahiplerini buldu. Bursa Teknik Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin, "Kullanıcıların Hatalarını Analiz Ederek Diyalog Tabanlı Zeki Etmenler ile Etkileşimli Yönlendirme Yapabilen Türkçe Python Kod Editörü (PyNar)" başlıklı projesiyle Akıngüç 2025 Mansiyon Ödülü'ne layık görüldü. İstanbul Kültür Üniversitesi (İKÜ) Ataköy Kampüsü Akıngüç Oditoryumu'nda gerçekleştirilen törende, ödül İKÜ Rektörü Prof. Dr. Fadime Yüksekkaya tarafından takdim edildi. Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin, bu ödülün yapay zekâ temelli eğitim teknolojileri alanında yürüttükleri çalışmaları sürdürme konusunda önemli bir motivasyon kaynağı olduğunu belirterek, önümüzdeki dönemde bu alandaki akademik ve uygulamalı çalışmalara artan bir ivmeyle devam edeceklerini ifade etti.

"BTÜ yapay zekâ konusunda sayılı üniversitelerden biri"

Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin’i tebrik eden Bursa Teknik Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, BTÜ’nün yapay zekâ alanında güçlü bir altyapıya sahip olduğunu belirterek BTÜ’nün, TÜBİTAK Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında üst üste iki yıl destek alma başarısı gösteren sayılı üniversiteler arasında yer aldığını hatırlattı. Rektör Prof. Dr. Naci Çağlar,  Akıngüç 2025 Mansiyon Ödülü’ne layık görülen Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin’i de tebrik ederek, bu başarının üniversitenin yapay zekâ vizyonunun somut bir göstergesi olduğunu dile getirdi.

PyNar Projesi Nedir?

PyNar, TÜBİTAK 1003 Öncelikli Alanlar Ar-Ge Programı kapsamında desteklenen, tamamen Türkçe ara yüze sahip, açık kaynak kodlu bir Python kod editörüdür. Proje, programlama öğrenmeye çalışan Türk öğrencilerin karşılaştığı dil bariyerini ortadan kaldırmayı hedefliyor. PyNar'ı diğer editörlerden ayıran en önemli özellik, içerdiği “Internet’e ihtiyaç duymadan çalışabilen” yapay zekâ destekli Türkçe sohbet robotudur. Bu sohbet robotu, öğrencilerin yaptığı kod hatalarını analiz ederek Türkçe açıklamalar ve düzeltme önerileri sunuyor. Kodlamaya yeni başlayanların hatalarının yüzde 87'sini oluşturan sözdizimi ve girinti hatalarının yüzde 90'ı, PyNar tarafından Internet bağlantısına ihtiyaç duymadan tespit edilip düzeltilebiliyor.

PyNar'ın bir diğer yenilikçi yönü, sadece yazılan kodu değil kodlama sürecini de analiz etmesi. PyNar editörü, öğrencinin her tuş vuruşunu, duraklamasını ve silme işlemini zaman damgasıyla kaydederek öğrenme ve düşünme sürecini takip ediyor. Bu özellik sayesinde çevrimiçi sınavlarda internetten veya yapay zekâ araçlarından yapılan kopyalama girişimleri tespit edilebiliyor. Ayrıca aynı sınava giren öğrencilerin cevapları karşılaştırılarak birbirinden kopya çekme durumları da tespit edilebiliyor. Proje kapsamında Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin’in doktora öğrencileriyle devam eden çalışmasında ise kodlama editörüyle etkileşim verileri kullanılarak öğrencilerin kodlama yeteneğinin erken dönemde tespit edilmesi hedefleniyor.